package com.zhisheng.service.impl;

import com.github.pagehelper.Page;
import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.github.pagehelper.PageInfo;
import com.zhisheng.dto.EmpDto;
import com.zhisheng.dto.EmpLoginDto;
import com.zhisheng.mapper.EmpMapper;
import com.zhisheng.pojo.Emp;
import com.zhisheng.pojo.MyResponseResult;
import com.zhisheng.pojo.PageBean;
import com.zhisheng.service.EmpService;
import com.zhisheng.utils.MyJwtUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Service
public class EmpServiceImpl implements EmpService {

    @Autowired
    private EmpMapper empMapper;

    @Autowired
    private MyJwtUtils jwtUtils;

    // 使用分页插件之后的代码
    @Override
    public PageBean<Emp> getByPage(Integer pageNum, Integer pageSize) {
        /*
            1: 开启分页插件查询
            2: 正常的查询(对原始的方法进行代理,会对原始的方法进行增强)
            3: 直接对原始方法返回的结果进行强制转换;(Page类型的对象)
            4: 将Page中的信息解析出来,封装到 PageBean中并返回
         */
        PageHelper.startPage(pageNum,pageSize);
        //2: 正常的查询(对原始的方法进行代理,会对原始的方法进行增强)
        //3: 直接对原始方法返回的结果进行强制转换;(Page类型的对象)
        Page<Emp> emps = (Page<Emp>)empMapper.getByPage();
        //Page<Emp> emps2 = (Page<Emp>)empMapper.getByPage();
        // 4: 将Page中的信息解析出来,封装到 PageBean中并返回
        PageInfo<Emp> info = PageInfo.of(emps);
        return new PageBean<Emp>(emps.getTotal(),emps.getResult());
    }

    // 重载的分页查询的方法,这个方法不仅仅接收分页相关的参数,同时也接收条件参数
    @Override
    public PageBean<Emp> getByPage(Integer page, Integer pageSize, EmpDto empDto) {
        /*
            1: 开启分页插件查询
            2: 正常的条件查询(对原始的方法进行代理,会对原始的方法进行增强)
            3: 直接对原始方法返回的结果进行强制转换;(Page类型的对象)
            4: 将Page中的信息解析出来,封装到 PageBean中并返回
         */
        PageHelper.startPage(page,pageSize);
        Page<Emp> emps = (Page<Emp>)empMapper.getByPage2(empDto);
        return new PageBean<Emp>(emps.getTotal(),emps.getResult());
    }

    @Override
    public int delByIds(Integer[] ids) {

        return empMapper.delByIds(ids);
    }

    @Override
    public int insertEmp(Emp emp) {
        // 1: 补全数据
        emp.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        emp.setPassword("123456");
        // 2: 调用mapper完成添加
        return empMapper.isertEmp(emp);
    }

    @Override
    public MyResponseResult<String> login(EmpLoginDto dto) {
        /*
            1: 根据用户名和密码到数据库查询
            2: 成功,则生成一个令牌,并返回令牌
            3: 失败,返回null
         */
        Emp emp = empMapper.findByUsernameAndPassword(dto);
        if(emp == null){
            return MyResponseResult.error("NOT_LOGIN");
        }
        // 生成一个令牌,并返回令牌
        // 从员工对象中获取姓名和id作为令牌的载荷,生成令牌
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("id",emp.getId());
        map.put("name",emp.getName());
        // 利用自己抽取的工具类生成令牌
        String jwt = jwtUtils.createJwt(map);
        return MyResponseResult.ok(jwt);
    }

    @Override
    // 无论调用者是否有事务,下面这个方法都是一个独立的新事务,所以,只要这个方法内部没有出异常,就会提交
    @Transactional
    public int delByDeptId(Integer deptId) {
        return empMapper.delByDeptId(deptId);
    }

    // 没有使用分页插件之前的代码
    //@Override
    /*public PageBean<Emp> getByPage(Integer pageNum, Integer pageSize) {
        *//*
            1: 由于controller传递过来哦的两个参数分别代表要查询的事第几页,及每页显示的数量,因此我们需要先根据这两个数据计算出 limit 的跳过条数
            2: 使用计算好的数据,调用mapper获取当前这一页的集合数据
            3: 调用mapper 获取数据库中全部的总数据量
            4: 将上面的两个数据封装到 PageBean中并返回给controller
         *//*
        Integer start = (pageNum-1)*pageSize;
        // 2: 使用计算好的数据,调用mapper获取当前这一页的集合数据
        List<Emp> emps = empMapper.getByPage(start, pageSize);
        Long total = empMapper.getTotal();
        //4: 将上面的两个数据封装到 PageBean中并返回给controller
        return new PageBean<>(total,emps);
    }*/
}
